Conversor PDF, DOCX, XLSX e HTML para Markdown

Q: Posso enviar o Markdown convertido direto para o chunking de RAG ou para a estimativa de custo de LLM?

Sim. Clique em Fragmentar para RAG para enviar o Markdown compilado diretamente ao chunker orientado a títulos, ou clique em Estimar custo de LLM para abrir o DevToken já preenchido com sua contagem exata de tokens BPE.

Compilador de motor duplo pronto — AST local no navegador (0ms) + API gratuita de documentos em nuvem

Arraste um arquivo aqui ou clique para selecionar (.pdf, .docx, .xlsx, .ods, .numbers, .html, .csv, .json)

Conversão gratuita sem chave · Máx. 10 MB · Marcação roda localmente em 0ms · PDF/Office usa a API em nuvem

API sem estado em memória — os arquivos enviados são descartados imediatamente após a conversão

Payload de origem em HTML, XML, JSON ou texto Conta tokens BPE automaticamente

<article>
  <header><nav>Home &gt; Docs &gt; AI Engineering</nav></header>
  <h1>Enterprise Document-to-Markdown Pipeline</h1>
  <p>Converting noisy HTML and PDF documents into <strong>structured Markdown</strong> reduces LLM context window token consumption by up to <em>74%</em>.</p>
  <h2>Supported Conversion Modes</h2>
  <ul>
    <li><strong>Local AST Compiler:</strong> Instant 0ms conversion in your browser for HTML, CSV, TSV, and JSON.</li>
    <li><strong>Cloud Document API:</strong> Keyless server extraction via <code>POST /api/v1/conversions</code> for PDF, DOCX, and XLSX.</li>
  </ul>
  <table>
    <thead><tr><th>Format</th><th>Raw Tokens</th><th>Markdown Tokens</th><th>Savings</th></tr></thead>
    <tbody>
      <tr><td>HTML Web Page</td><td>4,280</td><td>1,120</td><td>73.8%</td></tr>
      <tr><td>PDF Technical Spec</td><td>6,900</td><td>2,450</td><td>64.5%</td></tr>
    </tbody>
  </table>
  <pre><code class="language-typescript">const res = await fetch("https://markdown.codeap.com/api/v1/conversions", { method: "POST", body: form });</code></pre>
  <footer>Copyright 2026 Boilerplate Footer</footer>
</article>

Remover <nav>/<footer>/<script> Converter <table> HTML em GFM Preservar [links](url) Adicionar frontmatter YAML

Metadados de título do documento

Modo de execução no envio de arquivo

Tokens BPE de origem

182

Tokens BPE em Markdown

114

Redução de contexto

-37.4% economizados

Motor ativo

AST local (0ms)

Saída compilada em GitHub-Flavored Markdown (GFM) Pronto para ingestão em LLM / RAG

Fragmentar para RAG → Estimar custo de LLM →

Formatos suportados e economia de tokens

Extensões suportadas, motor de execução e redução média de tokens BPE
Categoria	Extensões	Motor	Economia de tokens
Web e marcação	`.html`, `.htm`, `.xml`, `.rtf`, `.txt`	AST local (0ms) + API v1	68% – 82%
Tabular e JSON	`.csv`, `.tsv`, `.json`	Tabela GFM local + API v1	35% – 54%
Documentos PDF	`.pdf`	POST /api/v1/conversions	58% – 72%
Office e planilhas	`.docx`, `.doc`, `.xlsx`, `.ods`, `.odt`, `.numbers`	POST /api/v1/conversions	55% – 75%

Perguntas frequentes

Quais formatos de documentos o ToMarkdown consegue converter?

Nosso compilador AST local no navegador converte HTML, XHTML, XML, CSV, TSV, JSON, RTF e Markdown em 0ms sem enviar arquivos. Requisições sem chave para POST /api/v1/conversions (Swagger UI) também processam arquivos binários PDF, DOCX, DOC, XLSX, XLSM, XLSB, XLS, ET, ODS, ODT e Apple Numbers de até 10 MB.

Por que converter arquivos HTML e PDF para Markdown antes de enviá-los a um LLM?

Árvores DOM de HTML bruto e fluxos de layout em PDF contêm até 75% de marcação repetitiva, estilos inline e scripts. Converter para GitHub-Flavored Markdown reduz o consumo de tokens de entrada em 60% a 82% e aumenta a precisão de recuperação em pipelines de RAG.

Posso enviar o Markdown convertido direto para o chunking de RAG ou para a estimativa de custo de LLM?

Sim. Clique em Fragmentar para RAG → para enviar o Markdown compilado diretamente ao chunker orientado a títulos, ou clique em Estimar custo de LLM → para abrir o DevToken já preenchido com sua contagem exata de tokens.

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Formatos suportados e economia de tokens

Perguntas frequentes