PDF, DOCX, XLSX & HTML → Markdown 변환기

Q: ToMarkdown은 어떤 문서 포맷을 변환할 수 있나요?

로컬 브라우저 AST 컴파일러는 파일 업로드 없이 0ms 만에 HTML, XHTML, XML, CSV, TSV, JSON, RTF, Markdown을 변환합니다. 또한 POST /api/v1/conversions 무인증 요청으로 최대 10 MB의 PDF, DOCX, DOC, XLSX, XLSM, XLSB, XLS, ET, ODS, ODT, Apple Numbers 문서를 처리할 수 있습니다.

Q: LLM에 입력하기 전에 왜 HTML과 PDF 파일을 Markdown으로 변환해야 하나요?

원본 HTML DOM 트리와 PDF 레이아웃 스트림에는 최대 75%의 보일러플레이트 마크업, 인라인 CSS, 스크립트가 포함되어 있습니다. GitHub-Flavored Markdown으로 변환하면 입력 토큰 과금을 60%~82% 줄이면서 RAG 검색 정밀도를 높일 수 있습니다.

Q: 변환된 Markdown을 RAG 청킹이나 LLM 비용 계산으로 바로 전달할 수 있나요?

네. RAG용 청킹을 클릭하면 컴파일된 Markdown이 제목 인식 RAG 청커로 바로 전달되며, LLM 비용 계산을 클릭하면 정확한 BPE 토큰 수가 채워진 상태로 DevToken이 열립니다.

이중 엔진 컴파일러 준비 완료 — 로컬 브라우저 AST (0ms) + 무료 클라우드 문서 API

여기에 파일을 드롭하거나 클릭해 선택하세요 (.pdf, .docx, .xlsx, .ods, .numbers, .html, .csv, .json)

무료 무인증 변환 · 최대 10 MB · 마크업은 로컬 0ms 실행 · PDF/Office는 클라우드 문서 API 사용

무상태 인메모리 API — 업로드된 파일은 변환 직후 즉시 폐기됩니다

원본 HTML, XML, JSON 또는 텍스트 페이로드 BPE 토큰 자동 계산

<article>
  <header><nav>Home &gt; Docs &gt; AI Engineering</nav></header>
  <h1>Enterprise Document-to-Markdown Pipeline</h1>
  <p>Converting noisy HTML and PDF documents into <strong>structured Markdown</strong> reduces LLM context window token consumption by up to <em>74%</em>.</p>
  <h2>Supported Conversion Modes</h2>
  <ul>
    <li><strong>Local AST Compiler:</strong> Instant 0ms conversion in your browser for HTML, CSV, TSV, and JSON.</li>
    <li><strong>Cloud Document API:</strong> Keyless server extraction via <code>POST /api/v1/conversions</code> for PDF, DOCX, and XLSX.</li>
  </ul>
  <table>
    <thead><tr><th>Format</th><th>Raw Tokens</th><th>Markdown Tokens</th><th>Savings</th></tr></thead>
    <tbody>
      <tr><td>HTML Web Page</td><td>4,280</td><td>1,120</td><td>73.8%</td></tr>
      <tr><td>PDF Technical Spec</td><td>6,900</td><td>2,450</td><td>64.5%</td></tr>
    </tbody>
  </table>
  <pre><code class="language-typescript">const res = await fetch("https://markdown.codeap.com/api/v1/conversions", { method: "POST", body: form });</code></pre>
  <footer>Copyright 2026 Boilerplate Footer</footer>
</article>

<nav>/<footer>/<script> 제거 HTML <table>을 GFM으로 변환 [links](url) 링크 보존 YAML 프런트매터 추가

문서 제목 메타데이터

파일 업로드 실행 모드

원본 BPE 토큰

182

Markdown BPE 토큰

114

컨텍스트 절감률

-37.4% 절감

활성 엔진

로컬 AST (0ms)

컴파일된 GitHub-Flavored Markdown (GFM) 출력 LLM / RAG 수집 준비 완료

RAG용 청킹 → LLM 비용 계산 →

지원 포맷 & 토큰 절감률

지원 확장자, 실행 엔진 및 평균 BPE 토큰 절감률
분류	확장자	실행 엔진	토큰 절감률
웹 & 마크업	`.html`, `.htm`, `.xml`, `.rtf`, `.txt`	로컬 AST (0ms) + v1 API	68% – 82%
표 & JSON	`.csv`, `.tsv`, `.json`	로컬 GFM 표 + v1 API	35% – 54%
PDF 문서	`.pdf`	POST /api/v1/conversions	58% – 72%
Office & 스프레드시트	`.docx`, `.doc`, `.xlsx`, `.ods`, `.odt`, `.numbers`	POST /api/v1/conversions	55% – 75%

자주 묻는 질문

ToMarkdown은 어떤 문서 포맷을 변환할 수 있나요?

로컬 브라우저 AST 컴파일러는 파일 업로드 없이 0ms 만에 HTML, XHTML, XML, CSV, TSV, JSON, RTF, Markdown을 변환합니다. 또한 POST /api/v1/conversions(Swagger UI) 무인증 요청으로 최대 10 MB의 바이너리 PDF, DOCX, DOC, XLSX, XLSM, XLSB, XLS, ET, ODS, ODT, Apple Numbers 문서를 처리할 수 있습니다.

LLM에 입력하기 전에 왜 HTML과 PDF 파일을 Markdown으로 변환해야 하나요?

원본 HTML DOM 트리와 PDF 레이아웃 스트림에는 최대 75%의 보일러플레이트 마크업, 인라인 스타일, 스크립트가 포함되어 있습니다. GitHub-Flavored Markdown으로 변환하면 입력 토큰 과금을 60%~82% 줄이면서 RAG 파이프라인의 검색 정확도를 높일 수 있습니다.

변환된 Markdown을 RAG 청킹이나 LLM 비용 계산으로 바로 전달할 수 있나요?

네. RAG용 청킹 →을 클릭하면 컴파일된 Markdown이 제목 인식 청커로 바로 전달되며, LLM 비용 계산 →을 클릭하면 정확한 토큰 수가 미리 채워진 상태로 DevToken이 열립니다.

ToMarkdown — 문서 & LLM 컨텍스트 압축 워크벤치

지원 포맷 & 토큰 절감률

자주 묻는 질문