Convertisseur PDF, DOCX, XLSX, HTML en Markdown

Q: Puis-je transmettre directement le Markdown converti au découpeur RAG ou à l’estimation des coûts LLM ?

Oui. Cliquez sur Découper pour le RAG afin d’envoyer votre Markdown compilé dans le découpeur RAG sensible aux titres, ou sur Estimer le coût LLM pour ouvrir DevToken avec votre nombre exact de tokens BPE prérempli.

Compilateur double moteur prêt — AST local navigateur (0ms) + API Document Cloud gratuite

Déposez un fichier ici ou cliquez pour parcourir (.pdf, .docx, .xlsx, .ods, .numbers, .html, .csv, .json)

Conversion gratuite sans clé · Max 10 MB · Balisage traité en 0ms localement · PDF/Office via l’API Document Cloud

API sans état en mémoire — les fichiers envoyés sont supprimés immédiatement après conversion

Payload source HTML, XML, JSON ou texte Comptage auto des tokens BPE

<article>
  <header><nav>Home &gt; Docs &gt; AI Engineering</nav></header>
  <h1>Enterprise Document-to-Markdown Pipeline</h1>
  <p>Converting noisy HTML and PDF documents into <strong>structured Markdown</strong> reduces LLM context window token consumption by up to <em>74%</em>.</p>
  <h2>Supported Conversion Modes</h2>
  <ul>
    <li><strong>Local AST Compiler:</strong> Instant 0ms conversion in your browser for HTML, CSV, TSV, and JSON.</li>
    <li><strong>Cloud Document API:</strong> Keyless server extraction via <code>POST /api/v1/conversions</code> for PDF, DOCX, and XLSX.</li>
  </ul>
  <table>
    <thead><tr><th>Format</th><th>Raw Tokens</th><th>Markdown Tokens</th><th>Savings</th></tr></thead>
    <tbody>
      <tr><td>HTML Web Page</td><td>4,280</td><td>1,120</td><td>73.8%</td></tr>
      <tr><td>PDF Technical Spec</td><td>6,900</td><td>2,450</td><td>64.5%</td></tr>
    </tbody>
  </table>
  <pre><code class="language-typescript">const res = await fetch("https://markdown.codeap.com/api/v1/conversions", { method: "POST", body: form });</code></pre>
  <footer>Copyright 2026 Boilerplate Footer</footer>
</article>

Retirer <nav>/<footer>/<script> Convertir <table> HTML en GFM Conserver [liens](url) Ajouter un frontmatter YAML

Métadonnée de titre du document

Mode d’exécution pour l’envoi de fichiers

Tokens BPE source

182

Tokens BPE Markdown

114

Réduction du contexte

-37.4% économisés

Moteur actif

AST local (0ms)

Sortie GitHub-Flavored Markdown (GFM) compilée Prêt pour l’ingestion LLM / RAG

Découper pour le RAG → Estimer le coût LLM →

Formats pris en charge & économies de tokens

Extensions prises en charge, moteur d’exécution et réduction moyenne des tokens BPE
Catégorie	Extensions	Moteur	Économie de tokens
Web & balisage	`.html`, `.htm`, `.xml`, `.rtf`, `.txt`	AST local (0ms) + API v1	68% – 82%
Tabulaire & JSON	`.csv`, `.tsv`, `.json`	Tableau GFM local + API v1	35% – 54%
Documents PDF	`.pdf`	POST /api/v1/conversions	58% – 72%
Office & tableurs	`.docx`, `.doc`, `.xlsx`, `.ods`, `.odt`, `.numbers`	POST /api/v1/conversions	55% – 75%

Questions fréquentes

Quels formats de documents ToMarkdown peut-il convertir ?

Notre compilateur AST local dans le navigateur convertit HTML, XHTML, XML, CSV, TSV, JSON, RTF et Markdown en 0ms sans envoyer vos fichiers. Les requêtes sans clé vers POST /api/v1/conversions (Swagger UI) traitent également les fichiers binaires PDF, DOCX, DOC, XLSX, XLSM, XLSB, XLS, ET, ODS, ODT et Apple Numbers jusqu’à 10 MB.

Pourquoi convertir les fichiers HTML et PDF en Markdown avant de les transmettre à un LLM ?

Les arbres DOM HTML bruts et les flux de mise en page PDF contiennent jusqu’à 75 % de balisage superflu, de styles en ligne et de scripts. La conversion en GitHub-Flavored Markdown réduit la facturation en tokens d’entrée de 60 % à 82 % tout en améliorant la pertinence de récupération dans les pipelines RAG.

Puis-je transmettre directement le Markdown converti au découpeur RAG ou à l’estimation des coûts LLM ?

Oui. Cliquez sur Découper pour le RAG → afin d’envoyer directement votre Markdown compilé dans le découpeur sensible aux titres, ou sur Estimer le coût LLM → pour ouvrir DevToken avec votre nombre exact de tokens prérempli.

ToMarkdown — Atelier de conversion documentaire & compression de contexte LLM

Formats pris en charge & économies de tokens

Questions fréquentes